Librerias de Python

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Librerías de python 
Request: La librería HTTP más famosa que está desarrollada por Kenneth Reitz. Es un must-have para todos los desarrolladores de Python.
Scrapy: Si estás involucrado en webscraping, esta es una biblioteca que debes manejar sí o sí. Después de utilizar esta biblioteca no utilizarás ninguna otra relacionada.
wxPyhton: Un gui toolkit para Python. A esta, en mis propios proyectos, la he priorizado por encima de tkinter. Simplemente, la adorarás.
Pillow: Un amistoso fork de PIL (Python Imaging Library). Es mucho más sencillo de utilizar que la propia PIL y se convierte en toda una necesidad para aquellos programadores que trabajen con imágenes.
SQLAlchemy: Una biblioteca muy polémica para gestionar bases de datos. 
BeautifulSoup: Sé que es lenta, pero esta librería para parsear código de xml y html es muy útil para aquellos que están comenzando a programar en Python.
Twisted: La herramienta más importante para cualquier desarrollador de aplicaciones de red. Cuenta con una API muy, pero que muy bonita y es utilizada por una gran cantidad de desarrolladores de Python famosos.
NumPy: De esta librería es muy difícil escapar. Proporciona algunas funcionalidades matemáticas avanzadas para Python.
SciPi: Si hablamos de NumPy entonces tenemos que hablar también de SciPy. Es una biblioteca de algoritmos y herramientas matemáticas que ha ocasionado que muchos científicos se cambien de Ruby a Python.
matplotlib: Una biblioteca de trazado numérico. Es muy útil para cualquier científico de datos o cualquier analizador de datos.
Pygame: ¿A qué programador no le gusta echarse unas partiditas a un videojuego? Con la librería Pygame podrás desarrollar juegos en 2D a la antigua usanza.
Pyglet: Un motor de animación y creación de juegos en 3D. Este es el motor con el que se desarrolló el juego que más dinero ha generado en Youtube, Minecraft.
PyQt: Un conjunto de herramientas GUI para Python. Es mi segunda elección después de wxPython para el desarrollo de interfaces gráficas de usuario para mis scripts en Python.
PyGTK: Otra biblioteca GUI para Python. Es la misma biblioteca con la que se creó el famoso cliente Bittorrent.
Scapy: Un sencillo analizador de Python desarrollado con Python. Todo muy meta.
pywin32: Una biblioteca de Python que proporciona algunos métodos y clases útiles para interactuar con el sistema operativo Windows.
NTLK: Sé que la mayoría de los programadores en Python no van a utilizar esto, pero es lo suficientemente genérica como para aparecer en este top. NTLK es una librería muy útil si pretendes manipular cadenas, aparte de otras muchas funciones que debes comprobar tú mismo.
nose: Un framework de testing para Python. Es utilizado por millones de desarrolladores de Python. Es totalmente obligatorio si quieres comprobar que todo funcione correctamente en tus proyectos desarrollados con Python.
Sympy: Sympy puede hacer evaluaciones algebraica, la diferenciaciones, expansiones, calcular números complejos, etc. Está incluida en la distribución pura de Python.
IPython: No puedo deciros con palabras lo útil que es esta librería para Python. Es como si dijéramos, Python tras una sesión de esteroides. Debes echarle un vistazo, sino estarás perdiendo el tiempo.
Colorama: me gustaría empezar la lista con una librería que deberíamos tener siempre a mano. Su función es la de mostrar el texto con diferentes fondos y colores de una forma muy sencilla y sin quebraderos de cabeza. Muy recomendada si queréis hacer un script que sea visualmente atractivo.
Kivy: cuando nos gusta un lenguaje de programación queremos usarlo en todas partes. ¿Y si os dijera que podemos crear apps para Android con Kivy? De hecho, este proyecto pone a nuestra disposición en Google Play ejemplos de apps creadas con Python y Kivy, e incluso el famoso juego 2048. Es una librería multiplataforma, también podremos crear aplicaciones multitouch en Windows, Mac OS X y Linux.

 Para la programación de videojuegos: en este caso podríamos mencionar al conocido Pygame o también a Pyglet. Si combinamos estos con la librería Kivy mencionada anteriormente, seremos capaces de hacer juegos para Android. 
PyWeather: si no estás contento con el formato en que muchos programas te muestran la información del tiempo, de invito a que pruebes esta librería. Nos da la posibilidad de recoger los datos de varias fuentes meteorológicas y mostrarlo a nuestra manera. 
Entre otras librerías.
  • Para las ciencias: uno de los campos en el que más se utiliza a Python es en estadísticas y para realizar estudios científicos. Aquí podemos mencionar a SciPy, un ecosistema con varios componentes enfocados en la matemática, ingeniería y las ciencias (IPython por ejemplo, una consola Python con esteroides). Si hablamos de bioinformática sería obligatorio mencionar a BioPython. Para estadísticas podríamos combinar Python con el lenguaje de programación R, mediante RPy.
  • Otras menciones de interés: hay tantas cosas diferentes que se pueden hacer con Python que es difícil seleccionar solo unas pocas librerías. PRAW crea un bot para Reddit, PyEphem localiza planetas y satélites basados en nuestra posición en la tierra y en la hora, NLTK crea programas en Python que interpreten el lenguaje humano.
Fuentes para consultar librerias:

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